Ciberseguridad 2026: La infraestructura de IA se convierte en el nuevo "Caballo de Troya" empresarial


La Inteligencia Artificial Generativa no solo ha transformado la productividad; también ha rediseñado el mapa de riesgos globales. Según el Informe de Ciberseguridad 2026 publicado esta semana por Check Point Software, la infraestructura que sostiene a la IA se ha convertido en un objetivo directo y crítico. En España, el panorama es especialmente preocupante: las empresas enfrentaron una media de 1.988 ciberataques semanales en enero de 2026, un aumento del 12% interanual impulsado por la exposición de herramientas de IA.

1. El punto débil: 4.000 servidores MCP vulnerables

El informe arroja un dato técnico alarmante sobre la infraestructura que permite a los modelos de lenguaje interactuar con datos externos. Check Point examinó aproximadamente 10.000 servidores del Model Context Protocol (MCP), el estándar que conecta IAs con bases de datos y herramientas empresariales, y descubrió que el 40% presentan vulnerabilidades de seguridad.

  • Puertas abiertas al dato: Estas brechas en los servidores MCP actúan como "ventanas" por donde los atacantes pueden filtrar información confidencial o alterar procesos críticos de negocio.

  • Infraestructura como vector: Por primera vez, el peligro no es solo el uso de la IA para crear malware, sino que la propia tecnología instalada en los servidores de las empresas españolas es el vector de ataque.

2. Prompts de alto riesgo y fuga de información

El factor humano sigue siendo un eslabón débil, pero ahora potenciado por la IA. El análisis revela que la integración de la IA generativa en el flujo de trabajo diario ha disparado el riesgo de filtraciones accidentales:

  • El riesgo del "Prompt": En las redes corporativas, 1 de cada 27 consultas (prompts) enviadas a herramientas de IA supone un riesgo significativo de fuga de datos sensibles.

  • Adopción sin control: El 91% de las organizaciones que utilizan IA generativa se han visto afectadas por consultas clasificadas como de "alto riesgo".

  • Detección obsoleta: Las soluciones de seguridad tradicionales fallan al identificar estas filtraciones porque no comprenden el contexto de los datos no estructurados que maneja la IA.

3. El desafío de los Agentes Autónomos

Check Point también advierte sobre la aparición de nuevas plataformas como OpenClaw, donde agentes de IA interactúan de forma autónoma. En estos entornos, el riesgo es que un agente comprometido pueda desencadenar incidentes graves, como la pérdida de credenciales o el acceso no autorizado a sistemas críticos, sin que un humano intervenga en el proceso.

"La IA está cambiando la mecánica de los ciberataques, no solo su volumen. Estamos viendo el paso de operaciones manuales a niveles de automatización con técnicas autónomas", afirma Eusebio Nieva, director técnico de Check Point Software para España y Portugal.

Resumen del impacto en España (Febrero 2026)

  • Ciberataques semanales: 1.988 de media por empresa (↑12% respecto a 2025).

  • Servidores MCP en riesgo: 40% con brechas de seguridad detectadas.

  • Fuga de datos: 1 de cada 30 prompts en redes empresariales es de alto riesgo.

  • Sectores más atacados: Gobierno, Consumo y Telecomunicaciones.

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